• 2026年1月29日(木) 15:30-16:00
    事前登録
    会場 : 研究開発DXゾーンセミナー(西3ホール)
    Multi-Sigma®を用いた化学分野のAI分析: MOF開発における目標密度制御と性能最大化、分子設計における水和自由エネルギー分析、アルミ合金の性能予測と最適な組成比・処理条件の探索

    株式会社エイゾスの特許技術を用いた高精度予測、要因分析、多目的最適化、AI連鎖解析を搭載したノーコードAI解析プラットフォームMulti-Sigma®による化学分野のAI分析事例紹介

    金井 龍一<small style="font-size:16px;">氏</small>
    株式会社エイゾス
    事業部長

    金井 龍一氏

    【講演者プロフィール】

    株式会社エイゾス 事業部長
    PhD (統計科学)


    【講演概要】

    ノーコードAI解析プラットフォームMulti-Sigma®を用いて、予測・要因分析・最適化を行なった複数の事例を紹介します。また、複数工程に対してそれぞれAIモデルを構築し、それらAIモデルを連結する事例も紹介します。MOF開発においては複数工程をAI分析し、CO₂吸着量を最大化しつつ、密度を軽量化させるユースケースを紹介します。また、分子構造を分子記述子に置き換えることで、ニューラルネットワークモデルで取り扱えるようにし、水和自由エネルギーを予測させる事例の紹介も行います。水和自由エネルギーに影響を与える分子記述子の特定も可能となり、水和自由エネルギーを最小化させるための最適化事例も紹介します。最後に、アルミ合金の組成比と処理条件から、特製の予測を行い、耐力・引張強さ・伸びを同時に考慮した最適設計を行なった事例を紹介します。


ログイン
ログインID
※メールアドレスまたは NA26-から始まる出展者ログイン名
パスワード
パスワードを忘れた方はこちら
個人情報/利用規約について