| 出展展示会 | ： | nano tech 2026 |
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| 小間番号 | ： | 3W-E17 |
| 出展ゾーン | ： | 【データ駆動】研究開発DXゾーン |
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「高精度予測、要因分析、多目的最適化、連鎖解析が可能なAI」
Multi-Sigma®は、プログラミング不要のAI解析プラットフォームです。AIを用いて、予測や要因分析、多変数の最適化を実行できます。さらに、AIモデルを連結してAIシステムを構築し、連鎖的な解析も実行可能です。性能・生産性の向上、複数プロセスの最適化、消費エネルギーの最小化などが達成できます。我々のブースでは、Multi-Sigma®を実用例の紹介やデモンストレーションを行います。
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1Multi-Sigma®
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Multi-Sigma®は、以下の機能を搭載しています。
・高精度予測から多目的最適化までノーコードで行う解析機能
・分布に偏りのあるデータを適切に取り扱う不均衡調整機能
・感度分析手法に基づく要因分析機能
・ハイパーパラメータの自動チューニングするオートチューニング機能
・複数のAIモデルを組み合わせて解析ができるAI連鎖解析機能
・同じ実験数でも予測精度を上げられる実験計画機能MOVIE
製品・サービスカテゴリーナノ材料複合材料（ナノコンポジット）、電池材料、半導体材料、抗菌材料（金属ナノ粒子など）、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、プロセスインフォマティクス加工プロセスインクジェットディープテック先端材料（極限環境材料、宇宙用機器、温度制御材料）、AI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、カーボンニュートラル技術（核融合発電、CO2活用技術）、農業技術（農業用広域センサー、微生物検出）応用分野材料・素材触媒、コーティング材料、フィルム／シートIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、MEMS／マイクロマシン自動車軽量化材料、車載センサーバイオ・ライフ分野再生医療材料、DDS(ドラッグデリバリーシステム)、ヘルスケア、バイオセンサー、医薬品、医療・診断機器、ウェアラブルデバイス、化粧品材料、化粧品加工技術、機能性食品、その他その他農業分野、テキスタイル分野、スポーツ用品分野、建設分野、情報・通信分野課題別ソリューションDX、AI、省人化・自動化・最適化、生産性向上、SDGs
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2Multi-Sigmaの高精度予測機能
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Multi-Sigma®は、少数のデータから高精度のAIモデルを構築することが可能です。弊社の特許技術を用いたオートチューニング機能を搭載し、AIモデルのハイパーパラメータを自動で調整することで、予測精度を大幅に向上させています。このような高精度の予測モデルを、ノーコードでどなたでもご利用いただけます。さらに、入力パラメータは200種類、出力パラメータは100種類まで一度に取り扱うことができます。MOVIE
製品・サービスカテゴリーナノ材料半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計マテリアルズ・インフォマティクス、プロセスインフォマティクス
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3Multi-Sigmaの要因分析機能
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Multi-Sigma®は、未知の入力に対する予測を行うだけでなく、各入力パラメータの各出力パラメータに対する影響についても解析が可能です。出力パラメータに対する正の影響・負の影響をそれぞれ数値化して分析することで、入力パラメータの中から重要な因子を発見することができます。要因分析機能を用いて最大200種類の入力パラメータの影響を比較することで、研究や開発の効率化に貢献できますMOVIE
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4Multi-Sigmaの最適化機能
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Multi-Sigma®は、望ましい出力を得るために入力パラメータの値を最適化する機能を提供しています。最適化機能では、特定の出力パラメータは最大化し、別の出力パラメータは最小化するといったパラメータごとの調整や、出力パラメータを目標値に近づけるような最適化も実行可能です。また、特定の出力パラメータが一定範囲内を変動し、別のパラメータを望ましい値にするようなロバスト設計も実行可能です。MOVIE
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5Multi-SigmaのAI連鎖解析機能
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Multi-Sigma®は、複数のプロセス（工程）に渡る一連のシステムに対して、それぞれのプロセスに対応するAIモデルを構築し、それらAIモデルを連結してシステム全体の予測・要因分析・最適化を行うAI連鎖解析機能を提供しています。また、AI連鎖解析機能では、それら個別プロセスの予測・要因分析なども行えます。AI連鎖解析機能を用いれば、部署や部門を跨いだ分析も可能になります。MOVIE
製品・サービスカテゴリーナノ材料複合材料（ナノコンポジット）、電池材料、半導体材料
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1Multi-Sigma®を用いた化学分野のAI分析： MOF開発における目標密度制御と性能最大化、分子設計における水和自由エネルギー分析、アルミ合金の性能予測と最適な組成比・処理条件の探索
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2026年1月29日（木） 15:30-16:00事前登録
会場 ： 研究開発DXゾーンセミナー（西3ホール） Multi-Sigma®を用いた化学分野のAI分析： MOF開発における目標密度制御と性能最大化、分子設計における水和自由エネルギー分析、アルミ合金の性能予測と最適な組成比・処理条件の探索株式会社エイゾスの特許技術を用いた高精度予測、要因分析、多目的最適化、AI連鎖解析を搭載したノーコードAI解析プラットフォームMulti-Sigma®による化学分野のAI分析事例紹介
![金井 龍一<small style="font-size:16px;">氏</small>]()
株式会社エイゾス
事業部長
金井 龍一氏
【講演者プロフィール】株式会社エイゾス 事業部長
PhD （統計科学）
【講演概要】ノーコードAI解析プラットフォームMulti-Sigma®を用いて、予測・要因分析・最適化を行なった複数の事例を紹介します。また、複数工程に対してそれぞれAIモデルを構築し、それらAIモデルを連結する事例も紹介します。MOF開発においては複数工程をAI分析し、CO₂吸着量を最大化しつつ、密度を軽量化させるユースケースを紹介します。また、分子構造を分子記述子に置き換えることで、ニューラルネットワークモデルで取り扱えるようにし、水和自由エネルギーを予測させる事例の紹介も行います。水和自由エネルギーに影響を与える分子記述子の特定も可能となり、水和自由エネルギーを最小化させるための最適化事例も紹介します。最後に、アルミ合金の組成比と処理条件から、特製の予測を行い、耐力・引張強さ・伸びを同時に考慮した最適設計を行なった事例を紹介します。
下記情報は来場者から出展者への事前アポイント・問合せを目的に公開しています。
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| 企業名 | ： | エイゾス |
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| 住所 | ： | 〒 3050031 茨城県 つくば市吾妻1-5-7 ダイワロイネットホテルつくば２階 |
| TEL | ： | 05035579379 |
| URL | ： | https://aizoth.com/service/multi-sigma/ |
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