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| 出展展示会 | ： | nano tech 2026 |
|---|---|---|
| 小間番号 | ： | 3W-G19 |
| 出展ゾーン | ： | 【データ駆動】研究開発DXゾーン |
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データ利活用、AI化を進めてR&Dに革新を！
実験/解析データ処理記録・共有システムの『RCM』及びそのオプション機能である簡易実験データベース『Simple Experiment DB』、多変量データ自動分類プロットツール『Simple Clustering Plot』、自動解析/データ自動処理機能内蔵データベース『ASNARO』、タブレット型デジタルラボノート『R&D FormPat』等をデモ展示いたします。
※マッチングシステムに登録のない方は、sales2@i4s.co.jpまで 直接メールでお問い合わせください。
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1R&Dシステム基盤『RCM(R&D Chain Management) System Software』
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実験プロセスや解析処理が多種、多岐に渡り日進月歩するデータを確実に蓄積し、R＆D部門のデータ共有、利活用を強力に支援する多機能 Web サービスミドルウェアです。
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製品・サービスカテゴリーナノ材料電池材料、半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、シミュレーションソフトウェア / スパコン加工プロセス乳化・粉砕・攪拌・分級、均一分散、薄膜・コーティング（PVD・CVD)、高精度積層技術、接着・接合技術ディープテックAI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、その他：実験データDB応用分野材料・素材熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱材など）、電気的機能材料（電導・誘電・半導体材料など）、高性能磁性材料、コーティング材料、精密めっきIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、次世代半導体(ロジック半導体)、次世代パワー半導体(WBG)、3D積層半導体、その他：実験データDB自動車全固体電池、リチウムイオン電池、燃料電池・空気電池、軽量化材料、車載センサー、熱マネージメント環境・エネルギー燃料電池、太陽電池、ペロブスカイト、二次電池、水素エネルギー、光触媒バイオ・ライフ分野医薬品、化粧品材料その他農業分野、建設分野、航空・宇宙分野課題別ソリューションDX、AI、センシング、次世代電池、生産性向上、脱炭素・カーボンニュートラル
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2簡易実験データベース『Simple Experiment DB』
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研究開発に特化した『RCM System Software』を基盤とする簡易実験データベースです。
Excelにデータを入力し、ブラウザにExcelをD&Dするだけでデータベースにデータを登録できます。また、計測結果や装置設定ファイル自体も登録でき、ファイル登録時にファイル内から自動的に値をpickupし、検索可能な項目としてデータベースに自動登録することも可能です。研究開発におけるデータ蓄積、共有、利活用を強力に支援します。
製品・サービスカテゴリーナノ材料電池材料、半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、シミュレーションソフトウェア / スパコン加工プロセス乳化・粉砕・攪拌・分級、均一分散、薄膜・コーティング（PVD・CVD)、高精度積層技術、接着・接合技術ディープテックAI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、その他：実験データDB応用分野材料・素材熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱材など）、電気的機能材料（電導・誘電・半導体材料など）、高性能磁性材料、コーティング材料、精密めっきIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、次世代半導体(ロジック半導体)、次世代パワー半導体(WBG)、3D積層半導体、その他：実験データDB自動車全固体電池、リチウムイオン電池、燃料電池・空気電池、軽量化材料、車載センサー、熱マネージメント環境・エネルギー燃料電池、太陽電池、ペロブスカイト、二次電池、水素エネルギー、光触媒バイオ・ライフ分野医薬品、化粧品材料その他農業分野、建設分野、航空・宇宙分野課題別ソリューションDX、AI、センシング、次世代電池、生産性向上、脱炭素・カーボンニュートラル
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3多変量データ自動分類プロットツール『Simple Clustering Plot』
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多変量な実験・シミュレーションデータを扱う研究開発向けに開発された『RCM System Software 』を基盤としたデータプロットツールです。実験条件、計測値が同じもしくは類似したもので、データを分類（グループ化）して、同一グループを同じプロットマーカーにしたグラフ作成が可能であり、多変量データの傾向、依存性の分析を強力に支援します。
製品・サービスカテゴリーナノ材料電池材料、半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、シミュレーションソフトウェア / スパコン加工プロセス乳化・粉砕・攪拌・分級、均一分散、薄膜・コーティング（PVD・CVD)、高精度積層技術、接着・接合技術ディープテックAI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、その他：実験データDB応用分野材料・素材熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱材など）、電気的機能材料（電導・誘電・半導体材料など）、高性能磁性材料、コーティング材料、精密めっきIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、次世代半導体(ロジック半導体)、次世代パワー半導体(WBG)、3D積層半導体、その他：実験データDB自動車全固体電池、リチウムイオン電池、燃料電池・空気電池、軽量化材料、車載センサー、熱マネージメント環境・エネルギー燃料電池、太陽電池、ペロブスカイト、二次電池、水素エネルギー、光触媒バイオ・ライフ分野医薬品、化粧品材料その他農業分野、建設分野、航空・宇宙分野課題別ソリューションDX、AI、センシング、次世代電池、生産性向上、脱炭素・カーボンニュートラル
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4自動解析、データ自動処理機能内蔵データベース『ASNARO』
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研究開発に特化して開発された『RCM System Software 』を基盤とした自動解析、データ自動処理機能内蔵データベースです。解析を自動化し、解析のパラメータ、評価値を自動的にデータベース化するシステムプラットフォームです。ユーザーフレンドリーなGUIによる操作のみで、データベース設計や困難なコーディングが必要ない画期的な解析自動処理を内蔵したデータベースシステムです。
製品・サービスカテゴリーナノ材料電池材料、半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、シミュレーションソフトウェア / スパコン加工プロセス乳化・粉砕・攪拌・分級、均一分散、薄膜・コーティング（PVD・CVD)、高精度積層技術、接着・接合技術ディープテックAI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、その他：実験データDB応用分野材料・素材熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱材など）、電気的機能材料（電導・誘電・半導体材料など）、高性能磁性材料、コーティング材料、精密めっきIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、次世代半導体(ロジック半導体)、次世代パワー半導体(WBG)、3D積層半導体、その他：実験データDB自動車全固体電池、リチウムイオン電池、燃料電池・空気電池、軽量化材料、車載センサー、熱マネージメント環境・エネルギー燃料電池、太陽電池、ペロブスカイト、二次電池、水素エネルギー、光触媒バイオ・ライフ分野医薬品、化粧品材料その他農業分野、建設分野、航空・宇宙分野課題別ソリューションDX、AI、センシング、次世代電池、生産性向上、脱炭素・カーボンニュートラル
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5タブレット型デジタルラボノート『R&D FormPat』
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研究開発に特化して開発された『RCM System Software 』を基盤としたタブレット型デジタルラボノートです。紙媒体の簡便性や柔軟性をそのままに、タブレット上にデジタルデータとして直接入力し、自動的にデータベースへの登録することができます。 また、タブレットのカメラから取り込んだ画像や、タブレット上で作成したフリーハンドの線画等も合わせて記録・データベース化することもできます。
製品・サービスカテゴリーナノ材料電池材料、半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、シミュレーションソフトウェア / スパコン加工プロセス乳化・粉砕・攪拌・分級、均一分散、薄膜・コーティング（PVD・CVD)、高精度積層技術、接着・接合技術ディープテックAI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、その他：実験データDB応用分野材料・素材熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱材など）、電気的機能材料（電導・誘電・半導体材料など）、高性能磁性材料、コーティング材料、精密めっきIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、次世代半導体(ロジック半導体)、次世代パワー半導体(WBG)、3D積層半導体、その他：実験データDB自動車全固体電池、リチウムイオン電池、燃料電池・空気電池、軽量化材料、車載センサー、熱マネージメント環境・エネルギー燃料電池、太陽電池、ペロブスカイト、二次電池、水素エネルギー、光触媒バイオ・ライフ分野医薬品、化粧品材料その他農業分野、建設分野、航空・宇宙分野課題別ソリューションDX、AI、センシング、次世代電池、生産性向上、脱炭素・カーボンニュートラル
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63次元リアルタイム磁場解析ソルバシステム『Qm』
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3次元リアルタイム磁場解析ソルバQmは積分法(磁気モーメント法)を採用しており、有限要素法など他の手法で必要な空間メッシュは不要なため、非常に高速・高精度に磁場を解析、評価できます。特に、広い3D空間の磁場や動磁場のように動きのある対象に対し、他の解析ソフトでは、解析できなかった解析を可能にします。
製品・サービスカテゴリーナノ材料電池材料、半導体材料、セラミックス、熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱など）ナノ評価・計測・分析・設計評価・計測設計ツール、マテリアルズ・インフォマティクス、シミュレーションソフトウェア / スパコン加工プロセス乳化・粉砕・攪拌・分級、均一分散、薄膜・コーティング（PVD・CVD)、高精度積層技術、接着・接合技術ディープテックAI・ビヨンド５G（テラヘルツ無線通信、衛星、研究開発用生成AI）、その他：実験データDB応用分野材料・素材熱的機能材料（耐熱・蓄熱・熱電導・断熱材など）、電気的機能材料（電導・誘電・半導体材料など）、高性能磁性材料、コーティング材料、精密めっきIT&エレクトロニクス人工知能・ディープラーニング、次世代半導体(ロジック半導体)、次世代パワー半導体(WBG)、3D積層半導体、その他：実験データDB自動車全固体電池、リチウムイオン電池、燃料電池・空気電池、軽量化材料、車載センサー、熱マネージメント環境・エネルギー燃料電池、太陽電池、ペロブスカイト、二次電池、水素エネルギー、光触媒バイオ・ライフ分野医薬品、化粧品材料その他農業分野、建設分野、航空・宇宙分野課題別ソリューションDX、AI、センシング、次世代電池、生産性向上、脱炭素・カーボンニュートラル
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1実験/解析データの利活用及びAI化を進めてR&Dに革新を!
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2026年1月29日（木） 14:30-15:15事前登録
会場 ： 研究開発DXゾーンセミナー（西3ホール） 実験/解析データの利活用及びAI化を進めてR&Dに革新を!データ分析・AI活用を進める上で必要となる準備と環境
キャトルアイ・サイエンス
代表取締役
上島 豊氏
【講演者プロフィール】大阪大学博士後期課程修了後、日本原子力研究開発機構で、約10年地球シミュレータ等、最先端コンピュータを使ったシミュレーション及び実験データ解析を行い、それらのデータ管理、分析環境を構築してきた。専門の物理研究だけでなく、IT系や医工学連携の国家プロジェクトにも参加し、様々な研究分野の経験を持つ。研究者時代の経験を生かし、R&Dシステム基盤の開発に従事し、多くの企業、研究機関のR&D環境改善を支援してきた。
【講演概要】IoTやAIの普及により、製造工程以降のデータ利活用は急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは属人的なままであり、研究の信頼性が阻害されたり、効果的なデータの利活用がほとんど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理して効果的に利活用する、つまりデータ分析・AI化を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。本講演では、まず、R&D部門のデータ共有、利活用の実情をお話しさせていただき、データ共有、利活用が進まない状況がなぜ発生してしまうのか？そのような状況にはどのような問題がはらんでいるのか？等を説明させていただきます。次に、データ共有、利活用状況を改善するために必要な方策に関して、データ共有、利活用システムを導入する際に必要な要件、および各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明させていただきます 。
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2実験/解析データの利活用及びAI化を進めてR&Dに革新を!
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2026年1月30日（金） 14:30-15:15事前登録
会場 ： 研究開発DXゾーンセミナー（西3ホール） 実験/解析データの利活用及びAI化を進めてR&Dに革新を!データ分析・AI活用を進める上で必要となる準備と環境
キャトルアイ・サイエンス
代表取締役
上島 豊氏
【講演者プロフィール】大阪大学博士後期課程修了後、日本原子力研究開発機構で、約10年地球シミュレータ等、最先端コンピュータを使ったシミュレーション及び実験データ解析を行い、それらのデータ管理、分析環境を構築してきた。専門の物理研究だけでなく、IT系や医工学連携の国家プロジェクトにも参加し、様々な研究分野の経験を持つ。研究者時代の経験を生かし、R&Dシステム基盤の開発に従事し、多くの企業、研究機関のR&D環境改善を支援してきた。
【講演概要】IoTやAIの普及により、製造工程以降のデータ利活用は急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは属人的なままであり、研究の信頼性が阻害されたり、効果的なデータの利活用がほとんど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理して効果的に利活用する、つまりデータ分析・AI化を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。本講演では、まず、R&D部門のデータ共有、利活用の実情をお話しさせていただき、データ共有、利活用が進まない状況がなぜ発生してしまうのか？そのような状況にはどのような問題がはらんでいるのか？等を説明させていただきます。次に、データ共有、利活用状況を改善するために必要な方策に関して、データ共有、利活用システムを導入する際に必要な要件、および各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明させていただきます 。
下記情報は来場者から出展者への事前アポイント・問合せを目的に公開しています。
それ以外の目的（セールス等）で無断に使用・転載する事を固く禁じます。
| 企業名 | ： | キャトルアイ・サイエンス |
|---|---|---|
| 住所 | ： | 〒 610-0354 京都府 京田辺市山手南二丁目1-3 ハチセンビル3号館3階 |
| TEL | ： | 0774-39-8687 |
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