ポリマライズ合同会社
日本法人カントリーマネージャー

山田 知哉氏

素材化学領域での10年以上の事業経験を活かし、同社日本法人の設立と本格展開を牽引。前職では 3Mにて事業部統括を務め、収益基盤の拡大と顧客満足度向上に貢献。現在は、製造業におけるデータ・AI活用を支援するSaaSプラットフォームを軸に、日本における研究開発DXの実装および推進を行っています。

リサイクル原材料の活用は、バージン材に比べて性能ばらつき・評価工数増大・安定供給の難しさが課題となり、品質確保と開発スピードの両立が求められています。本セミナーでは、Polymerizeが提供するデータ・AI駆動型アプローチを用い、原料物性・配合・成形条件・製品特性を統合解析し、ばらつき要因の可視化と最適条件の探索を実現する手法を紹介します。特に、原料メタデータを活用したモデル化により、スパースな現場データでも高精度な予測と逆解析が可能となり、リサイクル材の性能安定化、試作工数削減、開発の加速に寄与する実践事例を解説します。