会場 | : | ディスカバリーステージ (東6ホール) |
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プロセスインフォマティクス事業責任者を兼務 / AIエンジニア。
専門は、物理シミュレーション × 機械学習、数理最適化、ベイズ最適化。
学部4年次に、一部の溶液状態から全体の溶液状態を推定する手法を開発し、特許化。
修士1年次から、数値解析・機械学習・最適化技術を活用したSiC溶液成長における最適な結晶成長条件探索を研究。また、素材製造プロセスの最適化も企業との共同研究で多数実施。
半導体製造におけるデジタルツインとプロセスインフォマティクス
概要:近年、製造データやシミュレーションデータ、それらを学習したAIとを有効活用する情報技術として、プロセスインフォマティクスが注目されています。本講演では、半導体製造におけるプロセスインフォマティクスの最新動向について、事例を交えながらご紹介します。