脱炭素社会へのKey Material　⇒　M alloy

大学卒業後、複数の欧米系半導体メーカーで25年以上営業・マーケティングとして従事。ここ数年はUWBG（酸化ガリウム）の営業として市場の新規開拓に注力。またその成膜方法であるミストCVDで、酸化膜、金属膜、有機膜といった幅広いアプリケーションの受託案件を獲得し、今回は更にバージョンアップしたミストCVD、更には全く新しい成膜方法であるファントム局所的気相成長装置で新たなアプリケーションの開拓に挑戦したい。

新規次世代パワー半導体材料である二酸化ゲルマニウムは、①安価な製造方法　②ウルトラワイドバンドギャップを有し　③ＰＮ両型伝導を保有、というまさに３拍子が揃った初めてのパワーデバイス材料である。また、その結晶成膜装置であるPhantomSVD(ファントム局所的気相成長）装置は、半導体結晶以外にも各種機能性膜（金属膜、酸化膜、有機膜、めっき）のコーティングも可能でそのユニークな成膜方法は多くの可能性を秘めている。

ALD技術は先端半導体用の必須のnmレベルの成膜技術です。一方でその他の分野でも活発に研究開発がなされております。その応用エリアは、Liイオン電池（全固体電池を含む）の２次電池、触媒（燃料電池用Ptを含む）、ペロブスカイト型太陽電池を含みます。それらの応用を解説し、弊社の取扱いの卓上ALD装置のご紹介をさせて頂きます。粉体へのナノコーティングも可能なもALD装置もご紹介致します。

BLUE TAG株式会社　取締役
AIPAS開発責任者
東京理科大学大学院　基礎工学研究科　材料工学専攻
専門分野は材料工学、X線光学、画像処理、深層学習
放射光を用いた軟組織の描画で世界最高分解能のX線暗視野光学系を開発

ナノ粒子に特化したAI画像解析ソフトウェア「AIPAS」は粒度分布計や画像処理ソフトウェアでは困難だった異形粒子や密集粒子画像の解析に強みを発揮します。２５万個以上／２０種類以上の粒子を教師データとして学習したAIエンジンを搭載しておりお客様で教師データを準備いただく必要はありません。
セミナーでは、AIPASの開発背景や解析・導入事例をご紹介します。

SEM画像から分散なしに以下を始めとした対象粒子の真値定量データ取得が可能です。

・電子部材ナノ粒子
・グレイン（結晶粒子）
・電池材料粒子
・金属/非金属粉体
・ナノチューブ
・顔料粒子
・製薬粉体
・化粧品乳化粒子
・歯科材料粒子等　の真値定量データ取得が可能です。

固体電池粒子に特化したシステムも開発中！

2011年 日本学術振興会 特別研究員DC
2013年 東京理科大学 理学部 応用化学科 助教
2016年 帝京科学大学 生命環境学部 自然環境学科 講師

山際研究室では「先端材料を、環境に優しいプロセスで合成！」をモットーにし、種々の機能性ナノ材料を“ちょっと変わった”低環境負荷のプロセスで創製し、応用へと展開をしています。例えばカーボンナノチューブをはじめとするナノカーボンを、安価でシンプルな「液相一段合成法」により合成し、電池材料への応用につなげたり、様々な身近な素材を触媒の原料に用いてみたり、楽しく研究を進めています！プレゼンテーションでは、これまでに当研究室でつくられたナノ材料や、研究成果を紹介します。